全部应用与智能体

字节的 Bot 搭建平台，拖拽配置插件、知识库、工作流，做完能一键发到微信、飞书、Discord 等渠道。适合不写代码也想做智能体的人。

浏览器里直接跑 Node 环境，描述需求就生成前后端代码并实时预览。适合快速验证想法，做原型的速度非常快。

把 PDF、网页、视频丢进笔记本，它只在这些材料里作答并标注引用，还会生成双人播客形式的音频摘要。做课程和资料整理很惊艳。

用自然语言或截图生成 React + Tailwind 组件，产出直接可复制的干净代码。做后台界面和落地页特别省时间。

直接在 Notion 页面里续写、总结、翻译，还能跨库检索团队资料后回答。优势是上下文就在手边，不用来回粘贴。

Codeium 团队做的 AI IDE，主打 Cascade 流程：AI 自己读项目、写代码、跑命令，人只做决策。界面比同类更克制，适合长时间coding。

中文提示词理解好，出图带东方审美，同时能生成短视频。网页和剪映打通，做完素材可以直接进剪辑。

不只是生成，还有抠像、消除、运镜控制等一整套后期工具。Gen 系列模型在风格化短片上表现突出，很多 MV 和广告在用。

阿里的大模型产品线，网页端、App、API 三端打通。文档解析、会议纪要、代码辅助都有单独入口，企业侧可以直接走阿里云调用。

面向中文开发者的 AI IDE，内置多模型切换、项目级问答与端到端生成。国内网络环境开箱可用，是 Cursor 的本地化替代选项。

把中文互联网和学术库一起搜，结果整理成大纲式答案，还能生成思维导图。做中文资料检索很顺手。

Figma 内置的 AI 能力：根据描述生成初版界面、批量重命名图层、自动补全占位内容。虽然还在演进，但已经在日常设计流程里用得上了。

偏产品经理友好的建站工具：说清需求就产出带数据库和登录的应用，还能接 Supabase 管理数据。适合非工程背景做 MVP。

把几千个 SaaS 服务连起来的老牌工具，近年补齐了 AI 动作：可以让模型总结、分类、起草内容后自动写入目标系统。稳定性是它的核心竞争力。

开源插件，能读文件、改代码、执行终端命令，每一步都需你确认，可控性强。模型自带，按量付费，成本透明。

Cognition 推出的自主编程 Agent，给它一个工单，它会读仓库、改代码、跑测试、开 PR。适合接手重复性的维护任务。

少数能把图里文字写正确的模型，适合做海报、封面、logo 草案。排版感强，出一版能直接用。

模板库加上一句话生成设计，做海报、公众号封面、小红书图都很快。中文模板覆盖到位，团队共享品牌素材也方便。

腾讯推出的助手，最大的差异是能读到微信公众号内容——写稿、查资料时相当有用。也能解析图片、文档，支持联网搜索。

上传一段真人视频就能克隆出数字分身，输入文本自动对口型，支持几十种语言。做产品介绍、培训视频的效率提升明显。

不想折腾命令行的本地推理方案：搜索模型、下载、聊天、起本地 API 全在图形界面里完成。适合做离线测试。

把模型调用、检索、记忆、工具拼装成链路，配套 LangSmith 做可观测性。生态大、示例多，适合做稍复杂的应用。

粘贴一段文字，自动抽取逻辑关系生成流程图、对比图、时间轴。做方案和汇报时省掉大量画图时间。

马斯克旗下 xAI 的产品，强绑定 X（推特）的时间线，热点事件反应快。风格更放得开，适合看即时舆论和做趋势观察。