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接到任务后会自己拆步骤、开浏览器、写文件、跑代码，最后交付一份成品。适合做行业调研、整理表格、生成报告这类「没人想自己做」的活。

Anthropic 官方命令行 Agent，直接在项目目录里读写文件、跑测试、提交 git。没有花哨界面，但在真实仓库里表现稳定，适合习惯终端的人。

节点式工作流工具，把 400 多个服务串起来，内置 AI Agent 节点。可以自托管，数据不出自己的服务器，是搭建内部自动化的首选。

Codeium 团队做的 AI IDE，主打 Cascade 流程：AI 自己读项目、写代码、跑命令，人只做决策。界面比同类更克制，适合长时间coding。

开源插件，能读文件、改代码、执行终端命令，每一步都需你确认，可控性强。模型自带，按量付费，成本透明。

Cognition 推出的自主编程 Agent，给它一个工单，它会读仓库、改代码、跑测试、开 PR。适合接手重复性的维护任务。

前身是 OpenDevin，开源实现「AI 程序员」：能改代码、跑命令、浏览网页。可以本地跑，也可以接自己的模型，是研究 Agent 能力的好底座。

把「理解整个仓库」作为前提来设计，先建立代码知识图谱再动手改，长任务里不容易跑偏。适合接手陌生项目或做大型重构。